MAPI 2: Congreso Colombiano de Matemáticas Aplicadas e Industriales Universidad Pontificia Bolivariana Medellín, Colombia, June 11-13, 2020 |
| Conference web page | http://scm.org.co/mapi-2/ |
| Submission link | https://easychair.org/conferences/?conf=mapi2 |
| Submission deadline | June 10, 2020 |
IMPORTANTE:
Estimado miembros de la comunidad matemática. Como todos sabemos, estamos pasando por momentos difíciles y únicos en la historia moderna de la humanidad. Por estas razones en reunión extraordinaria de la Comisión de Matemáticas Aplicadas en Industriales de la SCM en el día de hoy, decidimos lo siguiente:
Postergar MAPI2 hasta el año 2021. Estaremos informando sobre las nuevas fechas en la medida que vaya disminuyendo la incertidumbre sobre el estado del Covid-19.
La Comisión de Matemáticas Aplicadas e Industriales de la Sociedad Colombiana de Matemáticas organiza las Conferencias Colombianas de Matemáticas Aplicadas e Industriales, MAPI, que se realizan desde el 2018 cada 2 años. MAPI es una conferencia científica alrededor de las matemáticas aplicadas y las aplicaciones de las matemáticas a todas las disciplinas del conocimiento y actividad humana. Es el primer evento en Colombia que reúne la academia con la industria.
Esta segunda versión de esta conferencia se realizará en Medellín, Colombia, del 11 al 13 de junio de 2020 con el apoyo de la Universidad Nacional de Colombia y la Universidad Pontificia Bolivariana. Contará también con sesiones invitadas científicas, sesiones invitadas de aplicaciones en la industria, sesiones contribuidas científicas y aplicadas, y sesiones con pósters, conferencias magistrales y paneles de discusión. Esta versión tendrá una sesión de problemas de la industria que busca encontrar talentos.
Al someter un artículo o poster a las sesiones contribuidas por favor utilice estas palabras claves para facilitar la clasificación de su contribución entre los miembros del comite cientifico: Probabilidad y estadística, Topología computacional, Modelación matemática, Aprendizaje profundo, Analitica de datos,Teoría de códigos y criptografía, Optimización y control, Análisis numérico y EDP, Finanzas y actuaria, Otros.
