ROIAgri 2021: numéro spécial 2021 "Intelligence Artificielle et Agriculture Numérique" de la Revue Ouverte d'Intelligence Artificielle |
Website | https://roia.centre-mersenne.org/journals/ROIA/ |
Submission link | https://easychair.org/conferences/?conf=roiagri2021 |
Abstract registration deadline | March 1, 2021 |
Submission deadline | March 30, 2021 |
L'objectif de ce numéro spécial est de faire le point sur les travaux et perspectives relatifs audéveloppement ou à l'usage de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine de l’agriculture numérique.
L’agriculture, et plus en amont les sciences agronomiques, sont actuellement révolutionnéespar l’essor du numérique. La diffusion des données et des équipements numériques dans les champs, les élevages et l’environnement conduit à imaginer une ferme du future dans laquelle les machines agricoles deviennent connectées, intelligentes et se commandent automatiquement. On parle alors d’agriculture de précision ou de smart farming. Les champs sont surveillés continuellement par satellite ou par drones, les capteurs dans le sol ou sur les animaux alimentent en continue les systèmes d’informations des agriculteurs.Ceux-ci sont capables de prendre des décisions à partir de données locales mais aussi en interrogeant des sources de données distantes (prévision météo, simulation et archives,tweets). La décision est ensuite appliquée en commandant des automates à distance(irrigation, robots de traite, robots d’alimentation, etc...). La décision peut aussi être diffuséevers des systèmes distants comme le lancement des alertes sur les réseaux sociaux ou/et mobiles (risque de maladies, stade de développement des cultures, évènement climatique etc.). Pour être efficace il faut que l’information transmise soit appropriée, que les bonnes décisions soient prises au bon moment dans un environnement complexe et évolutif.
La ferme numérique soulève ainsi des problèmes qui impliquent des données complexes, souvent volumineuses, hétérogènes et distribuées, parfois incomplètes et imprécises. Ces problèmes intègrent souvent une composante humaine prépondérante, multi-acteurs, dans un environnement évolutif impliquant des équipements de plus en plus autonomes.Toutes ces problématiques dessinent un terrain propice à la mise en place de méthodes del’intelligence artificielle aptes à apporter des solutions originales et à offrir des services précieux aux exploitants, aux futurs consommateurs et à l’environnement.
Avec ce numéro spécial, nous sollicitons des contributions montrant la pertinence, la faisabilité pratique et la largesse thématique des contributions de l’Intelligence Artificielle à la ferme numérique et l’agriculture de précision pour proposer un numéro spécial, visant à faire un état des lieux de ces recherches dans les pays francophones.
Soumission
Les auteurs sont invités à soumettre des contributions originales décrivant des travaux aboutis et présentant des résultats validés. Les travaux devront clairement démontrer l’intérêt et l’apport de l’intelligence artificielle au domaine de l’agriculture numérique ou dans les sciences agronomiques.
Les soumissions sont à soumettre pour le 30/03/2021 et doivent respecter lafeuille de style de la revue disponible sur le site de la revue:https://www.centre-mersenne.org/media/texmf/pack_author-roia.zip
Les articles font entre 20 et 30 pages. Ils sont acceptés en français.
Les soumissions sont envoyées sous format PDF de préférence
Les versions finales sont acceptées au format latex (ou PDF pour les articles faitsavec latex)
La Revue : https://roia.centre-mersenne.org
Dates Importantes
- 30/03/2021 : envoie aux rapporteurs
- 01/06/2021 : réception des relectures
- 15/06/2021 : transmission d'une décision aux auteurs
- 15/07/2021 : version finale des article
- 01/09/2021 : retour des rapporteurs sur les modifications
- 01/09/2021 : décision d'acceptation finale
Thèmes
Dans ce numéro, nous souhaitons particulièrement investir les thèmes suivants (liste nonexhaustive) :
Modélisation de la décision et des raisonnements décisionnels dans les domaines del’AGRI (Agriculture et Agronomie)
- Modélisation de la décision
- Systèmes d’aide à la décision
- Systèmes contextuels et adaptatifs intégrant du raisonnement
- Systèmes de recommandations
- Modèles de prédiction
- Raisonnement distribué, raisonnement incrémental
- Raisonnement logique, logique floue
- Raisonnements temporels, spatiaux, incertains
- Optimisation appliquée à la gestion des systèmes AGRI
Modéliser les connaissances en AGRI
- Ingénierie des connaissances
- Bases de connaissances
- Construction de ressources sémantiques (ontologie, thésaurus) et gestion de leur évolution
- Nouveau modèle de représentation des connaissances○
- Représentation des phénomènes spatiaux et temporelles
Gestion des données, Big Data pour l’AGRI
- Entrepôts de données
- Intégration de sources hétérogènes (ODBA)
- Gestion des flux de données (Stream)
- Plateforme de partage de données
- Cloud Fog Edge computing
- Qualité des données : crowdsourcing, réseaux de capteurs, réseau sociaux
- Gestion de la confidentialité des données et anonymisation
- Web de données liées et alignement
Extraction d’information pour l’AGRI
- Apprentissage automatique (apprentissage de règles, apprentissage profond,etc)
- Fouille de données spatiales, temporelles, dynamiques
- Classification et clustering de grandes masses de données
- Analyse d’images (satellites, vidéo, drones etc...)
- Plongement lexicaux,
- Traitement de la langue, extraction de connaissances à partir du texte
Simulation pour l’AGRI
- Modélisation et simulation multi-agents
- Simulations qualitatives
- Serious games en AGRIRobotique / Réseau de capteurs
- Gestion d’une flotte de véhicules (drones, machine, robot etc...) pour lagestion des activités agricoles
IA en Robotique agricole
- Vision par ordinateur
- Conduite automatique des robots agricoles
- Automatisation des machines agricoles
- Internet of Thing/Web of Thing
Comité
Chaque soumission fera l’objet d’une relecture par 3 membres du comité de lecture.
Comité de lecture
La moitié du comité de lecture sera choisie à la discrétion des rédacteurs invités dans le comité de rédaction de ROIA. https://roia.centre-mersenne.org/page/equipe-editorial_fr/
Rédacteur invité
- Frédérick Garcia ( frederick.garcia at inrae.fr ), INRAE MIAT
- Thomas Guyet ( thomas.guyet at irisa.fr ), IRISA LACODAM
- Catherine Roussey ( catherine.roussey at inrae.fr ), INRAE TSCF
Membre du comité de lecture (en cours )
- Agnès Braud, University of Strasbourg
- Antoine Cornuéjols, AgroParisTech
- Catherine Faron, Université Nice Sophia Antipolis I3S
- Dino Ienco, INRAE TETIS
- Roland Lenain, INRAE TSCF
- Philippe Leray, Nantes University LINA/DUKe
- Pierre Marquis, Université d'Artois, CRIL
- Engelbert Mephu Nguifo, University Clermont Auvergne LIMOS CNRS
- Christian Pichot, INRAE
- Mathieu Roche, Cirad TETIS
- Fabien Spindler, INRIA
- Patrick Taillandier, INRAE MIAT
- Nicolas Verstaevel, Université Toulouse Capitol
Contact
Contacter les éditeurs du numéro spécial pour tout renseignement ou échange sur les intentions de soumission.
- Frédérick Garcia ( frederick.garcia at inrae.fr ),
- Thomas Guyet ( thomas.guyet at irisa.fr ),
- Catherine Roussey ( catherine.roussey at inrae.fr )