MLSE2020: 第3回機械学習工学研究会(MLSE夏合宿2020) レクトーレ湯河原 湯河原, Japan, July 2-4, 2020 |
Submission link | https://easychair.org/conferences/?conf=mlse2020 |
第3回機械学習工学研究会(MLSE夏合宿2020)概要
主催 日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会
日程 2020年7月2日(木)ー7月4日(土)
会場 オンライン開催となりました 神奈川県足柄下郡湯河原町 レクトーレ湯河原 https://www.tkp-resort.net/lectore/yugawara/
URL https://easychair.org/cfp/mlse2020
協賛
情報処理学会 ソフトウェア工学研究会
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
日本ディープラーニング協会
日本ソフトウェア科学会 ソフトウェア工学の基礎研究会
重要な日程
締切: 2020年 3月 10日17日(火) 17:00 (New! 締め切りを延長しました)審査結果通知: 2020年 4月 10日(金)印刷原稿締切: 2020年 5月 1日(金) 17:00
締切: 2020年 3月 24日(火) 17:00審査結果通知: 2020年 4月 7日(火)17日(金)
論文募集カテゴリ2 ( 論文ありポスター論文(予稿集に掲載))
- 締切: 2020年 5月
15日22日(金) 17:00 (New!締め切りを延長しました) - 審査結果通知: 2020年 5月
22日26日(火) - 印刷原稿締切: 2020年 6月 1日(月) 17:00
論文募集カテゴリ3 ( 論文なしポスター・デモ発表(予稿集への掲載なし))
- 締切: 2020年 5月
15日22日(金) 17:00 (New!締め切りを延長しました) - 審査結果通知: 2020年 5月
22日26日(火)
論文募集カテゴリ4 ( 企画セッション(機械学習システムのセーフティ・セキュリティ)セッションペーパー(予稿集への掲載なし))
- 締切: 2020年 5月
15日22日(金) 17:00 (New!締め切りを延長しました) - 審査結果通知: 2020年 5月
22日26日(火) - 印刷原稿締切: 2020年 6月 1日(月) 17:00
MLSE夏合宿2020とは
近年の機械学習,あるいは深層学習(ディープラーニング)の発展に伴って,機械学習を利用するシステムは急速に社会に浸透しつつあります.しかしその一方で,従来型のITシステムに用いられてきた様々なソフトウェア工学的手法は,機械学習を組み込んだシステム(機械学習システム)の前に全くと言っていいほど通用しなくなってしまっています.機械学習工学研究会(MLSE)では,機械学習システムの開発・テスト・運用の方法論の確立を目指す活動を行なっています. MLSE夏合宿2020では,機械学習工学に関連する研究者・技術者・学生が一堂に会し、最新の研究成果や新たな研究課題の提案・討論・アイディア交換を行うことを目的とした,合宿形式の研究集会です.代表的なトピックは以下のようなものですが,これに限らず,機械学習システムの開発・テスト・運用に関する研究発表を幅広く受け入れます.
- 機械学習プロジェクトを運用するマネジメント手法や組織論
- 機械学習システムのための要求分析、目的設計、工数見積もり手法
- 効率的な教師データの収集・整備、前処理の方法
- 機械学習システム開発を効率的に行うためのフレームワークやプログラミング言語、開発環境
- 機械学習システムの設計に用いるアーキテクチャ- 機械学習システムのテスト・検証、デバッグ、モニタリング手法
- 機械学習システムを支えるプラットフォームやインフラストラクチャ、ハードウェア
発表募集カテゴリ
以下のカテゴリで論文を募集します.カテゴリ1,2については本ワークショップの予稿集として電子的に公開されます.
【カテゴリ1】 通常論文(予稿集に掲載):機械学習工学に関連するフルペーパー(10ページ以内)を募集します.研究として完成またはある程度完成しており,今後,論文誌への掲載に発展する可能性のあるものと位置付けています.投稿方法や論文フォーマットについては、こちらをご覧ください。応募された論文はプログラム委員による査読を経て,プログラム委員会により採否を決定します.採録論文は本ワークショップ予稿集に掲載されます.なお,採否決定に際して,論文のページ数について増減をお願いすることがあります.また,投稿された論文のうち優れた論文は,研究会推薦論文としてコンピュータソフトウェア誌に推薦されます.
【カテゴリ2】 論文ありポスター論文(予稿集に掲載):会場にてポスター・デモ発表する内容(2ページ以内)を募集します.研究の初期段階における成果発表,作成したツールのデモンストレーションの場としてはもちろん,企業におけるソフトウェア工学技術の実践・適用事例のご報告や,学生等の若い研究者の方々に対する発表の場としても活用ください.投稿方法や論文フォーマットについては、こちらをご覧ください.応募された論文はプログラム委員会により採否を決定します.採録論文は本ワークショップ予稿集に掲載されます.
※なお,ポスターのサイズは採択後の連絡を予定しています.オンライン開催ですので,遠隔会議ツールを通じて発表者と参加者が直接議論する形式を想定しています.ポスターのサイズ・枚数は特に制限ありません.つまり、1枚のポスターではなく,スライド数枚で代替しても構いません.数分程度の発表ができる準備をお願いします.
【カテゴリ3】論文なしポスター・デモ発表(予稿集への掲載なし):会場にてポスター・デモ発表する内容(題目と200字程度の発表内容)を募集します.カテゴリ1, 2 とは異なり,本ワークショップ予稿集に掲載されません.既発表・多重投稿等を気にする必要がありませんので,お気軽に発表して頂けます.投稿方法については、こちらをご覧ください.応募された提案はプログラム委員会により採否を決定します.
※なお,ポスターのサイズは採択後の連絡を予定しています.オンライン開催ですので,遠隔会議ツールを通じて発表者と参加者が直接議論する形式を想定しています.ポスターのサイズ・枚数は特に制限ありません.つまり、1枚のポスターではなく,スライド数枚で代替しても構いません.数分程度の発表ができる準備をお願いします.
【カテゴリ4】企画セッション(機械学習システムのセーフティ・セキュリティ)でのセッションペーパー発表(予稿集への掲載なし):MLSE夏合宿2020では以下の企画セッションを実施します.
- 機械学習を活用したシステムの「プロセス・事例」研究
- AIシステムのライフサイクル標準化に向けて
- 本番適用のためのインフラと運用に関する討論会
- システム基礎WG「本当に使えるAIチップに必要なものは何か?」
- 機械学習システムのセーフティ・セキュリティ
- What is データ品質エンジニアリング?
このうち、「機械学習システムのセーフティ・セキュリティ」では、機械学習システムに対して、Trustworthinessの特性の一部であるセーフティ、セキュリティ、レジリエンス、信頼性の観点で事例の調査や課題の検討を行うため、抽出した課題やその他、課題解決に対するアイデアの創出について、セッションペーパーを募集します.投稿方法や論文フォーマットについては、こちらをご覧ください.
企画セッションの提案募集(終了しました)
MLSE夏合宿2020における,企画セッションの募集を行います.夏合宿におけるセッションの一部をご担当いただき,機械学習工学に関する議論や発表の場を皆さんにオーガナイズして頂きます.機械学習工学の研究対象は多岐にわたります.重要であるにも関わらずこれまであまり着目されてこなかったトピックや,重要であるがゆえに特に突っ込んだ深い議論を必要とするトピックがあるはずです.そうした様々なトピックのうち特に着目するものを取り上げていただき,セッションの企画としてご提案ください.皆さんの企画に基づいて議論の場を提供します.
応募には,主に以下の項目をフォーム(https://forms.gle/afpPMZdT4mst63eb6)よりご入力ください.
- セッション名
- オーガナイザのお名前とご所属,ご連絡先,日本ソフトウェア科学会へのご加入状況
- オーガナイザは2名以上必要とします.
- オーガナイザ全員分のお名前,ご所属,ご連絡先(メールアドレス)をお知らせください.
- 日本ソフトウェア科学会へのご加入状況は採否に影響しません.
- 主な内容,テーマ概要
- 500字〜1000字程度で,どのようなセッションを企画されているかお書きください.
- 議論をするのか,研究発表を募るのか,ハンズオンをするのか,など、企画案を可能な範囲で詳しくお書きください.
- 時間枠数の希望 - 1スロット1.5時間として,1〜5スロットご担当いただきます.
- セッションペーパー(カテゴリ4論文)を募集するか否か
- 企画セッションでは,2ページの論文を募集することができます.募集を希望する場合はその旨お書きください.
- 論文募集をした場合,オーガナイザは投稿された論文の採択を定められた期日以内にする必要があります。ただしオーガナイザが採択しても,実行委員会で不採択とする場合があります.
論文投稿方法
論文募集カテゴリ1,2,3,4ではEasyChairを利用した投稿を受け付けしております.投稿サイトはこちらです.
通常論文、論文ありポスター論文、セッションペーパーの投稿の際は,二重投稿にならないよう,十分にご注意下さい.同一の内容で,他の国際会議等と査読期間が重複する場合は,和文・英文に関わらず二重投稿に該当します.
また,カテゴリ1,2の予稿集の公開は、ワークショップ初日の1週間前を予定しております.知的財産が関係する論文を投稿される場合はご注意ください.セッションペーパーの公開方法や時期についてはセッションの方で検討中です。
投稿フォーマット
【カテゴリ1】専用の LaTeX スタイルファイルまたはワードの文書ファイルを使用して作成したPDFファイル.ただし、10ページ以内とします.
【カテゴリ2】カテゴリ1と同じ専用の LaTeX スタイルファイルまたはワードの文書ファイルを使用して作成したPDFファイル.ただし,2ページ以内とします.
【カテゴリ3】題目と200字程度の発表内容(PDFファイルは必要ありません).
【カテゴリ4】カテゴリ1と同じ専用の LaTeX スタイルファイルまたはワードの文書ファイルを使用して作成したPDFファイル.ただし,2ページ以内とします.
推薦論文について
MLSE夏合宿2020では,通常論文(カテゴリ1)で投稿いただいた論文の中で優れた論文を,「コンピュータソフトウェア」誌に推薦する制度を利用します.推薦された論文は,MLSE夏合宿2020での査読結果も参考に査読を行いますので迅速な査読が期待されます.MLSE夏合宿2020の査読情報を推薦論文企画の編集委員に開示する場合がありますので,その旨ご了承ください.
詳細につきましては,決定次第改めてお知らせいたします.
(当初は特集号の企画をしており、学会誌2月号のNews Letterにも記載しております。その後、検討した結果、特集号ではなく推薦論文のみの企画を進めることになりました。ご了承ください。)
運営組織
実行委員
- 実行委員長
- 今井 健男(Idein)
- 副実行委員長
- 吉崎 亮介(キカガク)
- ローカル委員長
- 守田 憲司(Preferred Networks)
- 副ローカル委員長
- 江澤 美保(クレスコ)
- プログラム委員長
- 竹内 広宜(武蔵大学)
- 副プログラム委員長
- 土肥 拓生(ライフマティックス)
- 原 聡(大阪大学)
- 会計委員長
- 鎌田 篤慎(ヤフー)
- 企画委員長
- 土肥 拓生(ライフマティックス)
- 出版委員長
- 吉岡 信和(国立情報学研究所)
- 広報委員長
- 宮崎 崇史(ヤフー)
プログラム委員
- 有賀 康顕(Arm Treasure Data)
- 石川 冬樹(国立情報学研究所)
- 酒井 政裕(Preferred Networks)
- 末永 幸平(京都大学)
- 杉山 麿人(国立情報学研究所)
- 高前田 伸也(東京大学)
- 丸山 宏(Preferred Networks)
- 吉岡 信和(国立情報学研究所)
問い合わせ先
mlse2020sws< at >wsf.jp