SimPa 2023: Journée sur la Similarité entre Patients 2023 PariSanté Campus Paris, France, March 13, 2023 |
Conference website | https://www.atala.org/content/similarit%C3%A9-en-sant%C3%A9 |
Submission link | https://easychair.org/conferences/?conf=simpa2023 |
Abstract registration deadline | January 6, 2023 |
Submission deadline | January 6, 2023 |
SimPa: Similarité entre patients
L’objectif de la journée SimPa est double :
- documenter les cas pratiques en santé dans lesquels les méthodes de calcul de similarité entre patients sont utiles;
- documenter les solutions existantes, par exemple, mais sans y être limité, pour les systèmes fondées sur des méthodes d’apprentissage automatique.
En bref, nous espérons que cette journée permettra une rencontre des communautés d’informatique médicale, santé publique et traitement automatique de la langue et d’échanger sur la recherche de contenus textuels « similaires » en TAL.
Dates importantes :
- Soumission des résumés : 31 Janvier 2022
- Notification aux auteurs et autrices : mi février 2023
- Date de la journée : lundi 13 mars 2023
Submission Guidelines
Les communications pourront sans restriction concerner des travaux déjà publiés, des résultats préliminaires non publiés, ou être des points de vue sur le domaine. Les propositions de communications orales sont attendues avant le 20 janvier 2023 sous la forme d'un résumé de 2 pages maximum. Elles devront suivrent le template disponible **ici**
Lien de soumission : https://easychair.org/conferences/?conf=simpa2023
Liste des thématiques
Les communications sollicitées concernent les thématiques suivantes, sans y être limitées pour autant :
- Définition et identification des phénomènes de similarité textuelle en santé, explorant un continuum allant de l’identité des chaînes de caractères à la similarité sémantique et thématique entre documents ;
- Retours d’expérience sur l’utilisation de systèmes de TAL pour la détection de similarité en santé ;
- Identification de « cas similaires » : cohortes de patients, inclusion dans des essais cliniques, dossiers patients dupliqués,...
- Représentation de patients, modèles "deep patient"
- Similarité multimodale incluant le texte création de jumeaux numériques à partir de compte-rendus textuels, génération de données patient synthétiques (notamment des textes).
Committees
Comté de programme
- François Antonini, Assistance Publique Hôpitaux de Marseille
- Sandra Bringay, Université Paul Valery, Montpellier 3, LIRMM
- Vincent Claveau, CNRS, IRISA
- Natalia Grabar, CNRS, STL
- Thomas Guyet, Inria Lyon
- Vianney Jouhet, CHU de Bordeaux, BPH
- Lina Soualmia, Université de Rouen Normandie, LITIS
- les membres du comité d'organisation
Comité d'organisation
- Adrien Coulet, équipe HeKA, Inria, Inserm, UPC
- Christel Gérardin, APHP, IPLESP
- Aurélie Névéol, Université Paris Saclay, CNRS, LISN
- Xavier Tannier, Sorbonne Université, LIMICS
Présentations invitées
- Nicolas Fiorini (R&D, Algolia, Paris)
- Nigam Shah (Stanford, à distance)
Publication
Les résumés sélectionnées seront regroupés dans un document et publié sur le site de l'ATALA (https://www.atala.org/)
Venue
La journée se déroulera à Paris Santé Campus, 2 - 10 Rue d'Oradour-sur-Glane, 75015 Paris, https://goo.gl/maps/spDii6voYkoJRMmQ7
Contact
christel.gerardin-ext@aphp.fr & adrien.coulet@inria.fr