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Propuesta de Mejora Del Sistema de Planificación Del Mantenimiento Usando E-Maintenance y Análisis de Datos: Caso de Estudio

EasyChair Preprint no. 8380

7 pagesDate: July 3, 2022

Abstract

Este artículo propone optimizar el proceso de planificación del servicio de mantenimiento de una empresa dedicada a la comercialización de instrumentos analíticos utilizando estrategia de e-maintenance. El diagnóstico se realizó mediante el uso del software Power BI, centralizando la información de los tiempos de trabajo de los últimos años, incluyendo el año 2020, año atípico debido al Covid-19. Se analizó la eficiencia de cada colaborador y el indicador de tiempo de trabajo directo obtenido, permitiendo tomar mejores decisiones en el proceso de planificación de los trabajos que impactan en la satisfacción del cliente. El Power BI se eligió herramienta del e-maintenance ya que permite tener todos los archivos e información generada por el personal de post venta en una ubicación centralizada. Así mismo se analizó el Impacto del proceso de planificación y programación del Mantenimiento, obteniendo como diagnóstico que el personal se dedica en un 37.6% a trabajo directo y un 62.4% de trabajo no directo, lo cual representa una eficiencia del costo de hora hombre del 35%. Respecto a la metodología de investigación es de nivel aplicativo – experimental. Logrando como resultados estimados en la propuesta de mejora del proceso de planificación; el tiempo de trabajo directo aumento a un 51% y el tiempo de trabajo no directo decreció a un 49%, lo cual representa una eficiencia del costo de Hora hombre del 49%. El caso de estudio concluye con la mejora del proceso de planificación y por consiguiente de la productividad de personal en un 36%.

Keyphrases: análisis de datos, E-maintenance, Planificación del Mantenimiento, Power BI

BibTeX entry
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@Booklet{EasyChair:8380,
  author = {William Huaman and Fernando Garay and Wilmer Atoche},
  title = {Propuesta de Mejora Del Sistema de Planificación Del Mantenimiento Usando E-Maintenance y Análisis de Datos: Caso de Estudio},
  howpublished = {EasyChair Preprint no. 8380},

  year = {EasyChair, 2022}}
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